Na IFA 2024, ki je potekal v Berlinu v Nemčiji, Jack Huynh, višji podpredsednik in generalni direktor podjetja AMD's Computing and Graphics Business GroupFundacija za podjetje, ki se bo učinkoviteje odzvalo na globoko zakoreninjeni ekosistem Cuda Nvidia.
Ko je AMD leta 2019 opustil svojo mikroarhitekturo GCN, se je podjetje odločilo, da bo svojo novo grafično mikroarhitekturo razdelilo na dva različna zasnova, z RDNA, zasnovanim za podporo igralnim grafičnim izdelkom za potrošniški trg, in arhitekturo cDNA, ki je posebej zasnovana za izpolnjevanje umetne inteligence Concuting Centric (AI) in HPC (visokozmogljivo računalništvo) v podatkovnih centrih.Potem ko bodo poenoteni v arhitekturo UDNA, ga bodo razvijalci lahko lažje uporabljali kot zdaj.
AMD je izjavil, da so že prej naredili nekaj napak v rDNA in so morali ponastaviti matriko optimizacije vsakič, ko so spremenili hierarhijo spomina ali podsistem.V prihodnosti v prihodnosti podjetje ne razmišlja le o rDNA 5, rDNA 6, rDNA 7, temveč tudi Udna 6 in UDNA 7. Zato se bo do neke mere uveljavilo vprašanje popolne združljivosti naprej in nazajnačrtovati vnaprej.
High End Chips lahko vzpostavi trg, vendar bo podpora programske opreme določila zmagovalce in poražence.Nvidia je naučila, kako uporabiti svojo neprimerljivo lastniško CUDA za izgradnjo neuničljivega 'jarčnega' ekosistema.
Pred 18 leti je Nvidia začela iz CUDA in postavila temelje, ena izmed njegovih najbolj temeljnih prednosti pa je lahko "U" (poenotena) v CUDA (računalništvo poenotene arhitekture naprav).Nvidia ima samo eno platformo CUDA, primerno za vse namene, ki uporablja isto osnovno mikroarhitekturo za izvajanje AI, HPC in igranje iger.Na platformi trenutno 4 milijone razvijalcev.
AMD se bo še naprej zanašal na odprtokodni program programske opreme ROCM za boj proti NVIDIA, vendar bo to zahtevala skupna prizadevanja uporabnikov in odprtokodne skupnosti, kar bo imelo nekaj bremena optimizacije sklada.AMD bo sprejel ukrepe za poenostavitev dela in pospešitev razvoja tega ekosistema.
Katere spremembe bo Udna v primerjavi s trenutnim cepitvijo rDNA in cDNA?AMD ni dal podrobnega uvoda, kar kaže na to, da je treba opraviti še veliko osnovnega dela.Toda očitna potencialna bolečina, ki jo je treba obravnavati, je pomanjkanje namenskih AI pospeševalnih enot v rDNA.Glede na to, da AI delo trenutno prevladuje v podatkovnih centrih in odjemalskih GPU -jih, se zdi, da je dodajanje tenzorske podpore strankam GPU -jem ključna zahteva.
Enotna arhitektura UDNA je naslednji logični korak v konkurenci z Nvidia Cuda, vendar ima AMD še dolgo pot, vključno z jasno časovnico za zagon arhitekture UDNA.
