Amazon se pripravlja na začetek svojega najnovejšega čipa Artfifical Intelligence (AI), saj si velik tehnološki konglomerat želi izkoristiti donose iz svojih milijard dolarjev v polprevodniške naložbe in zmanjšati svojo odvisnost od voditelja na trgu Nvidia.
Vodstveni delavci oddelka za računalništvo v oblaku veliko vlagajo v prilagojene čipe, v upanju, da bodo izboljšali učinkovitost svojih več deset podatkovnih centrov in na koncu zmanjšali stroške zase in Amazon AWS kupce.
To delo vodi Annapurna Labs, zagon čipov s sedežem v Austinu, ki ga je Amazon v začetku leta 2015 pridobil za 350 milijonov dolarjev. Najnovejši dosežki Annapurna naj bi bili predstavljeni decembra, ko bo Amazon objavil široko razpoložljivost "Train 2"je del serije AI čipov, zasnovan za usposabljanje največjih modelov.
Trainium 2 je že preizkušen s strani Anthropic (OpenAI -jev konkurent, ki je od Amazona prejel 4 milijarde dolarjev podpore), pa tudi VNET, Deutsche Telekom, Ricoh Japonska in Stockmark.
Amazon Aws in Annapurna želita konkurirati Nvidia, ki je postala eno najdragocenejših podjetij na svetu zaradi prevladujočega položaja na trgu AI čipov.
Upamo, da bo najboljše mesto za vodenje čipov Nvidia, "je dejal Dave Brown, podpredsednik za računalniške in omrežne storitve v Amazon Aws. Toda hkrati verjamemoDrugi profesionalni AI čip "Inferentia" je znižal obratovalne stroške za 40% in ga je mogoče uporabiti za odzivne generativne AI modele.
Amazon zdaj pričakuje kapitalske izdatke v višini približno 75 milijard dolarjev leta 2024, večina pa bo šla za tehnološko infrastrukturo.Med zadnjim konferenčnim klicem podjetja je izvršni direktor Andy Jassy izjavil, da pričakuje, da bo podjetje leta 2025 imelo več stroškov.
To je povečanje v primerjavi z 48,4 milijarde ameriških dolarjev leta 2023. Največji ponudniki oblakov, vključno z Microsoftom in Googlom, veliko vlagajo v umetno inteligenco, ta trend pa kaže na malo znaka oslabitve.
Amazon, Microsoft in Meta so vsi glavni kupci Nvidia, hkrati pa oblikujejo tudi svoje lastne čipe podatkovnih centrov, da postavijo temelje za val AI Growt, ki ga pričakujejo.
Daniel Newman iz Futurum Group je dejal: "Vsak velik ponudnik oblakov se goreče preusmeri v več vertikalnosti, in če je le mogoče
Newman je poudaril, da "od OpenAI do Apple -a vsi prizadevajo zgraditi svoje čipe", ker iščejo "nižje proizvodne stroške, večjo stopnjo dobička, večjo razpoložljivost in več nadzora".
Potem ko je začela graditi varnostni čip "Nitro" za AWS, je Annapurna razvila več generacij Gravitona, centralne procesne enote, ki temelji na ARM (CPU), ki zagotavlja alternativo nizke moči tradicionalnim strežniškim mainframesom, ki jih zagotavljata Intel ali AMD.
Analitik TechInsights G Dan Hutcheson je dejal: "Ena glavna prednost AWS je, da lahko njihovi čipi porabijo manj moči, njihovi podatkovni centri pa so lahko učinkovitejši", s čimer zmanjšajo stroške.Dejal je, da če je NVIDIA-jeva enota za obdelavo grafike (GPU) močno orodje za splošno nameno (za avtomobile, kot so vagoni postaje), lahko Amazon optimizira svoje čipe za posebne naloge in storitve (na primer kompaktne ali kombilimuzinske avtomobile).
Vendar pa AWS in Annapurna doslej komajda oslabita prevladujoč položaj Nvidije v infrastrukturi AI.
Prihodki od prodaje čipov AI Chip Nvidia je v drugem četrtletju proračunskega leta 2024 dosegli 26,3 milijarde dolarjev. Ta številka je enaka prihodku celotnega oddelka AWS, ki ga je Amazon objavil v drugem četrtletju.Poroča se, da lahko le majhen del tega pripišemo strankam, ki izvajajo delovne obremenitve AI na infrastrukturi Annapurna.
Kar zadeva surovo zmogljivost čipov AWS in čipov NVIDIA, se Amazon izogne neposrednim primerjavam in ne predloži svojih čipov v neodvisna merila uspešnosti.
Svetovalec Moor Insights & Strategy CHIP Patrick Moorhead verjame, da je Amazonova trditev o 4-kratnem izboljšanju uspešnosti med Tranium 1 in Tranium 2 natančna, saj podjetje že leta pregleduje.Toda podatki o uspešnosti morda niso tako pomembni kot preprosto zagotavljanje več izbire.
Ljudje cenijo vse inovacije, ki jih je prinesla Nvidia, vendar nihče ne želi videti, da Nvidia zaseda 90% tržnega deleža, "je dodal."Ta situacija ne bo trajala predolgo
